Arama

Kovaryan ve korelasyon katsayısı hakkında bilgi verir misiniz?

Güncelleme: 4 Mayıs 2009 Gösterim: 5.871 Cevap: 2
irfan_d - avatarı
irfan_d
Ziyaretçi
29 Nisan 2009       Mesaj #1
irfan_d - avatarı
Ziyaretçi
arkadaşlar varyans kovaryans korelasyon katsayısı konularını bir örnek ile açıklayabilirmisiniz.

Sponsorlu Bağlantılar
ör
X ………… ......Y …………......İ)(Yİ) ………… (Xİ- G )^2 x Yİ
-------------------------------------------------------------
-0.15…………0,10………….. -0,015 ………… 0,00576
-0,03………… 020 …………..-0,006………… 0,00288
0,09…………0,40 ………… 0,036………… 0,00000
0,21…………0,20 ………… 0,042………… 0,00288
0,33 ………… 0,10 …………0,033………… 0,00576
------------------------------------------------------------
.............. 1,00............ G= 0.90......... V= 0,01728

burada G beklenen getiriyi V varyansı temsil etmekte

G beklenen getir hesaplanabilmesi için X ve Y değişkenleri aynı satırda birbirileri ile çarpılmakta ve toplamı da G yi oluşturmakta
V varyansın hesaplanabilmesi için X değişkeninden G çıkartılarak karesi alındıktan sonra aynı satırdaki Y değişkeni ile çarpılmakta çıkan sonuçlar toplandığında VARYANS ı oluşturmakta
Standart sapma ise varyansın karekökü Ss=(0.01728)1/2 =0.1315 veya %13.15 olmakta


Buraya kadar tamam ancak bundan sonra
KOVARYANS , KORELASYON KATSAYISI işte onlarıda siz değerli dostlarıma sormak istedim.

Yardımlarınız için şimdiden teşekürler.
Keten Prenses - avatarı
Keten Prenses
Kayıtlı Üye
4 Mayıs 2009       Mesaj #2
Keten Prenses - avatarı
Kayıtlı Üye
Korelasyon (Correlation)
Değişkenler arasındaki ilişkinin derecesini gösterir. Doğrusal bir ilişki Pearson momentler çarpımı veya Spearman sıra farkları korelasyon teknikleri ile ölçülür.
Sponsorlu Bağlantılar
Korelasyon / İlişki Katsayısı (Correlation Coefficient)
İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini ölçen -1 ve 1 arasında bir sayıdır, iki değişken arasında pozitif eğimli mükemmel doğrusal ilişki varsa, ko­relasyon katsayısı 1′dir; eğer pozitif ilişki varsa, bir değişken artarken (ya da azalırken) diğeri içinde aynı durum vardır. Eğer iki değişken arasında negatif eğimli mükemmel bir doğrusal ilişki varsa, korelasyon katsayısı -T dir; eğer negatif korelasyon varsa, bir değişken artarken diğeri azalacak ya da bu­nun tersi bir durum söz konusu olacaktır. Korelasyon katsayısı O ise, bu iki değişken arasında doğrusal bir ilişki olmadığını göste­rir. Çalışmada kullanılan değişkenlerin türlerine göre uygun olabilecek Pearson momentler çarpımı, Spearman Brown gibi çeşitli korelasyon katsayıları vardır.
Korelasyon Matrisi (Correlation Matrix)
Bütün değişkenler arasmdaki ikili korelasyonları gösteren matrise denir.
Korelasyonel Çalışma (Correlational Study)
Değişkenlerin manipulasyonu yapılmadan, iki değişken arasında korelasyon olup ol­madığını anlamak üzere düzenlenen deneklerin değişkenlerdeki puanlarının basitçe ölçüldüğü bir yöntemdir.
Quo vadis?
Keten Prenses - avatarı
Keten Prenses
Kayıtlı Üye
4 Mayıs 2009       Mesaj #3
Keten Prenses - avatarı
Kayıtlı Üye
Korelasyon Katsayısı, r (Correlation Coefficient):

Bağımsız değişken x ile bağımlı değişken y arasındaki doğrusal ilişkinin ölçütü olarak korelasyon katsayısı, rxy kullanılır. Korelasyon katsayısı x ile y arasındaki kovaryans (covariance), sxy kullanılarak şöyle gösterilir:


b5992b1ff816fcb4e5eab82403552a339afee4a5f5c8d27ab748aa3a312cb10893c499775a6a4bbba09393fe2ea2997ceed28b5a4c933fbf1f0d80bfa946e117196, b5992b1ff816fcb4e5eab82403552a339afee4a5f5c8d27ab748aa3a312cb10893c499775a6a4bbba09393fe2ea2997ceed28b5a4c933fbf1f0e88bfa946e117196
Aslında karar katsayısı b5992b1ff816fcb4e5eab82403552a339afee4a5f5c8d27ab748aa3a312cb10893c499775a6a4bbba09393fe2ea2997ceed28b5a4c933fbf1f0e8abfa946e117196 biliniyorsa, yukarıdaki formül kısaca

b5992b1ff816fcb4e5eab82403552a339afee4a5f5c8d27ab748aa3a312cb10893c499775a6a4bbba09393fe2ea2997ceed28b5a4c933fbf1f0e8cbfa946e117196(b5992b1ff816fcb4e5eab82403552a339afee4a5f5c8d27ab748aa3a312cb10893c499775a6a4bbba09393fe2ea2997ceed28b5a4c933fbf1f0d88bfa946e117196'in işareti)b5992b1ff816fcb4e5eab82403552a339afee4a5f5c8d27ab748aa3a312cb10893c499775a6a4bbba09393fe2ea2997ceed28b5a4c933fbf1f0e81bfa946e117196.
b5992b1ff816fcb4e5eab82403552a339afee4a5f5c8d27ab748aa3a312cb10893c48a7c486f4fadfdbed8e338bc8a75fcd9cb5d13dc32aa4917196
ÖRNEK: b5992b1ff816fcb4e5eab82403552a339afee4a5f5c8d27ab748aa3a312cb10893c499775a6a4bbba09393fe2ea2997ceed28b5a4c933fbf1f0f89bfa946e117196
Þ gelir düzeyi ile yiyecek masrafı arasında güçlü pozitif korelasyon (doğrusal ilişki) var.
Quo vadis?

Benzer Konular

3 Kasım 2014 / Ziyaretçi Soru-Cevap
24 Mayıs 2011 / Misafir Cevaplanmış
5 Nisan 2016 / ihsan dirik Cevaplanmış